从熟悉的一张表,
开始新的分析方式。
不用先搭建复杂的数据工程。沿着业务流程,把现有数据整理成可检查、可复用的结果。
- 01
导入业务数据
识别表头与字段,核对日期、金额和单位。
- 02
选择你关心的指标
按区域、产品或时间分析,把业务口径讲清楚。
- 03
形成自己的业务看板
配置图表与布局,验证结果后用于日常分析。
你提出业务问题,
AI 帮你迈出下一步。
查找模型、理解字段、生成 SQL,再继续调整。你始终可以检查、修改,并决定何时执行。
生成 SQL 可检查、可编辑,由你决定何时执行。你
按区域统计销售额,只看 9 月的数据
著赫云 · AI 助手
已找到销售订单模型。将按销售区域分组,使用订单日期筛选。
SELECT sales_region,
SUM(sales_amount)
FROM sales_orders
WHERE order_date >= '2026-09-01'
AND order_date < '2026-10-01'
GROUP BY sales_region;✓ 生成草稿 → 人工检查 → 应用与执行不止一张图表,
更是完整的数据工作流。
AI 数据助手
说出问题,找到数据的答案。
持续优化中数据库接入
业务数据,连接起来才有价值。
目标版本能力SQL 与 ETL 建模
把分散的数据,整理成一致的口径。
持续优化中数据治理与资产
不止看见数据,也理解它的来处。
测试中图表与数据大屏
让业务变化,有迹可循。
目标版本能力数据 API 服务
分析的结果,继续服务业务。
持续优化中先找到与你有关的场景。
从预置样例开始,看看数据如何回答业务问题。
著赫云